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將水下目標(biāo)、交通工具、說話人等的分類識別問題統(tǒng)稱為聲目標(biāo)識別。特征提取時聲目標(biāo)識別中最為關(guān)鍵的技術(shù)之一，特征參數(shù)種類和維數(shù)直接影響著聲識別的準(zhǔn)確性。目前應(yīng)用較多的聲學(xué)特征包括時域波形特征（過零率、峰尖幅值、波長差、波列面積等）、頻域特征（線譜、功率譜、高階譜、小波普等）和聽覺特征（響度、音調(diào)、音色、尖銳度、粗早讀等）許多研究表明，這些特征都能在一定程度上反映聲目標(biāo)信號的本質(zhì)特征，具有較好的分類識別效果，尤其是通過特征選擇與合等處理后，還能進(jìn)一步改善識別性能。